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i-Vizit [Android]

「i-Vizit」は、TimeTec Cloud Sdn Bhdが配信するインテリア/住まい系アプリです。

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i-Vizitは、訪問者を手間のかからないように管理してくれる地域やオフィスを支援します

「i-Vizit」は、TimeTec Cloud Sdn Bhdが配信するインテリア/住まい系アプリです。

住まい&インテリア

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.43.1が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(12/26)


最新更新情報

version1.43.1が、2023年12月26日(火)にリリース

We’ve updated the App!

Walk-in Registration: User roles are now presented next to the resident's name to identify their roles.
Multiunit Visitor: The max. no. of units has been increased to 50 units.
Visitation Acknowledgement: A new feature is added to allow visitors to check out only after their visitations are acknowledged.
Expected Arrival: Multiple in-out visitors will be displayed at the expected arrival tab during the visitation period, even if the visitor has previously checked out.

使い方や遊び方

i-Vizit App は最も包括的な訪問者管理システムであり、i-Neighbour (スマート レジデンシャル コミュニティ システム) と TimeTec VMS (スマート オフィス訪問者管理システム) の両方のために警備所/受付のタブレットにインストールされるコア コンポーネントとして開発されました。

同様に、i-Vizit は居住者側の i-Neighbour アプリと統合でき、従業員側の TimeTec VMS アプリと統合して、ウォークイン訪問者と事前登録訪問者 (QR コード スキャンを使用) を処理できます。このアプリには、光学式文字認識 (OCR) 機能も組み込まれており、運転免許証、ID カード、またはパスポートから情報を読み取って抽出し、セキュリティ面をより強化します。さらに、i-Vizit アプリは訪問者に SMS を送信して、特定の PIN コードでドアにアクセスできるようにします。それだけではありません。i-Vizit には、訪問者登録、チェックイン済み訪問者の監視、パニック ボタン アラート、およびその他の多くの機能が配置されています。

このスマート ソリューションは、アラーム システム用のサイレン キット、クラウド監視システム用の IP カメラ、ブーム ゲート用のスマート アクセス、車両ナンバーなど、当社の幅広い IoT スマート デバイスと組み合わせると、コミュニティやオフィス タワーのさらに高度な要件を満たすことができます。認識、スマート改札口など セキュリティを向上させるために、警備員用の i-Vizit タブレットは、緊急時に居住者がスマートフォンの i-Neighbour アプリ内のパニック ボタンをアクティブにすると、SOS コール デスクとしても機能します。 i-Vizit アプリでアラームをトリガーして、勤務中の警備員に警告します。スマート テクノロジーは未来であり、進むべき道です。今すぐアプリをダウンロードして、スマート ソリューションの利便性を体験してください。

カスタマーレビュー・評価

4.5
5つ星
 
20
4つ星
 
0
3つ星
 
2
2つ星
 
0
1つ星
 
2

最新ストアランキングと月間ランキング推移

i-VizitのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
8.0 以降
容量
181M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/12/26

インストール数
1,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はi-Vizitのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

ゲッツ!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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