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DuoLembu [Android]

「DuoLembu」は、AMOLED TI UNIDA Gontorが配信するエデュケーションアプリです。

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牛肉(純肉)の正味重量を予測するアプリケーションは

「DuoLembu」は、AMOLED TI UNIDA Gontorが配信するエデュケーションアプリです。

教育

このアプリの話題とニュース

  • 2018年11月29日(金)にAndroid版がリリース!


最新更新情報

version1.0が、2018年11月29日(木)にリリース

Aplikasi DuoLembu adalah aplikasi untuk memprediksi berat bersih daging sapi murni

使い方や遊び方

DuoLembuアプリケーションは、牛の買い手にとって有益なアプリケーションです。このアプリケーションでは、複数の変数が入力された牛肉の純重量(骨/純粋な肉なし)を予測できます。肉類、特に牛肉の必要性はますます増加しています。なぜなら、動物の肉に由来する栄養ニーズの重要性を人間が意識しているからです。



牛肉の需要が高いことから、農家や家畜商人は可能な限り多くの家畜を売ろうとしています。インドネシアの農家や畜産業者の活動は、依然として専門家ではない。
多くの利益を得るために、牛と消費者を害する行動をとった。このような行動の1つは、牛が刈られる前に過剰の飲料水を供給することによって牛肉の質量/重量を増加させることである、竜龍崗肉を販売することである。この行動を克服するための1つの方法は、ケースベースの推論方法を備えたエキスパートシステムを使用して、牛肉と舌骨肉の正常な体重を分析するシステムを通じて、バイヤーに情報を提供することです。



肉はタンパク質、脂肪、ミネラル、体に必要な物質が豊富なため、栄養価が高い食品です。肉質を改善する努力は、貯蔵またはマーケティング中の損傷または腐敗を低減することができるように、より良い加工または取扱いによって行われる
肉、特に牛の形の食糧需要が増えている。これは、動物の肉から得られる栄養要求の重要性に対する人間の意識が高まることによって引き起こされます。



このような状況は、動物の肉に対する需要が増加するように、人間生活の福祉のレベルが高まることによっても促進されます。牛肉の高い需要は、休暇中にピークに達する(Eid al-FitrとEid al-Adha)。その結果、農家や家畜商人は可能な限り多くの家畜を売ろうとします。



インドネシアの牛の肥育を行う人々、特に農家や牛のトレーダーの習慣は、まだ専門家ではありません。トレーダーやブリーダーが頻繁に遭遇する、高い利益を得る行動は、屠殺された牛の肉を売るなどの行動を起こそうとしている。



Glonggonganは農家や商人が牛の口にホースを通して水を与えることによって屠殺される前に牛の体重や体重を増やすための短い方法です。牛を屠殺する前に、牛の肉、皮膚、および他の器官に水が浸透し、牛の体重に影響を及ぼすように60分間放置されます。



牛肉の食糧を守ることは、消費者が消費するのに安全な肉を得ることを確実にするためには絶対に必要です。この牛肉の食糧安全保障の問題は、文化、健康、人間の生活に関連する科学技術の進歩などの社会的側面を含む人間文明の発展に沿ってダイナミックに発展しています。食物として、肉には潜在的な危険性、すなわち生物学的、化学的、物理的な危険があります。



生物学的災害は、細菌、寄生虫、ウイルス、真菌によって引き起こされる可能性があります。抗生物質残留物、ホルモン、農薬、防腐剤/その他の添加物、骨、金属、木材、プラスチックなどの物理的危険性の汚染によって化学的災害が引き起こされる可能性があります。これらの危険は、供給プロセス中に牛肉で発生する可能性があり、人間の健康を害したり危険にさらすのを妨げる可能性があります。



開発者:
Lukman Effendi、M.Kom、
ダルサラーム・ゴントール大学情報工学講師

最新ストアランキングと月間ランキング推移

DuoLembuのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
4.0.3 以降
容量
1.5M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2018/11/29

インストール数
50~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

アクティブ率

※この結果はDuoLembuのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(データ解析中)

(ただいまデータ解析中...)

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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