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Morpho SCL RDService [Android]

「Morpho SCL RDService」は、Smart Chip Private Limitedが配信するビジネス系アプリです。

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MSO1300 E、MSO1300 E2及びE3 MSO1300指紋リーダーのRDサービス

「Morpho SCL RDService」は、Smart Chip Private Limitedが配信するビジネス系アプリです。

ビジネス

このアプリの話題とニュース

  • 1000万ダウンロード突破!


  • 平均スコア4.0を超える満足度の高いアプリで利用者に好評です。(11/22)


  • 全世界7.6万人以上のユーザーの口コミ評価が集まっています。(11/22)


  • 新バージョン1.1.8が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(1/26)


最新更新情報

version1.1.8が、2024年1月26日(金)にリリース

Support for Android 12 - Ver 1.1.7.1

使い方や遊び方

Morpho指紋リーダーは、毎日数百万人が使用しており、セキュリティと利便性の最適なバランスを提供します。
最近導入されたAadhaar認証2.0およびeKYC 2.1 APIでは、登録されたデバイスを使用する必要があります。登録済みデバイスは、Aadhaarエコシステムへの非常に重要なセキュリティアップグレードであり、保存された生体認証を使用する可能性を排除します。



Morpho SCL RDサービスをダウンロードして今すぐ始めましょう。無料です!



注意 -
1)RDサービスは、スタンドアロンアプリケーションとして機能するようには設計されていません。 (Jio、Airtel、Idea、銀行など)のようなオペレーターのアプリケーションでのみ機能します。 RDサービスを直接使用しないでください。
2)スマートフォンが指紋デバイスを検出できない場合は、お使いの電話がOTGに対応していることを確認してください。スマートフォンがOTGをサポートしている場合は、OTGオプションの設定が有効になっていることを確認してください。
3)アクティベーションコードまたはOTPは、Morphoから指紋デバイスを購入した当事者によって提供されます。ボーダフォン、エアテルなど
4)小売店から購入したデバイス(例: Amazonはアクティベーションコードを使用してのみ登録でき、アクティベーションコードを取得するプロセスは間もなく利用可能になります。
5)eKYCが失敗する場合は、RDサービスの右上隅にある更新ボタンを押します。
6)Android OS 4.4 KitKat以上がサポートされています。
7)RDサービスは標準スマートフォンのみにリリースされています。RDをインストールする前に、まず以下のアプリを使用してデバイスの互換性を確認してください。テストに問題がなければ、RDサービスのみが正常に実行されます。
 アプリのリンクは以下のとおりです。アプリをダウンロードし、テストを実行する必要があります。
 リンク:https://play.google.com/store/apps/details?id=com.scottyab.safetynet.sample



Morpho SCL RDサービスを使用すると、次のことができます。
-MSO1300 E、E2、E3およびCBMモデルの登録
-Auth2.0およびeKYC2.1でMSO1300 E、E2、E3、およびCBMモデルを使用する
購入デバイスの詳細については、www.rdserviceonline.comをご覧ください。



開発者の場合は、rd.integration @ smartchiponline.comまでご連絡ください。

カスタマーレビュー・評価

4.1
5つ星
 
50,650
4つ星
 
7,553
3つ星
 
4,682
2つ星
 
2,571
1つ星
 
11,274

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Morpho SCL RDServiceのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
4.4 以降
容量
4.8M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/01/26

インストール数
10,000,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

 

※この結果はMorpho SCL RDServiceのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

ゲッツ!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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