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FaceChecker 顔診断アプリ [Android]

「FaceChecker 顔診断アプリ」は、catosが配信する美容アプリです。

FaceChecker 顔診断アプリ

無料  Android対応 美容 4.6 売上順位:美容 7位 (Android)

89
Trend
  • ランキング受賞歴 月間美容部門最高ランキング 13位を獲得!(4/11)
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AppStoreで50万DL達成した顔型診断アプリが遂にリリース!

「FaceChecker 顔診断アプリ」は、catosが配信する美容アプリです。

美容

このアプリの話題とニュース

  • 1万ダウンロード突破!


  • 新バージョン3.1.4が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(3/4)


このレビュアーのおすすめコメント

一般的な顔の比率や理想とされる比率を教えてくれるのでメイクの参考にさせてもらってます コンプレックスの面長や鼻の形も比率だけは良いようで少し励まされました笑 ただ比率が近い芸能人は別にいいかな…天海祐希さん、斎藤飛鳥さんって出たけど私は勿論この二人も似てないし
一般的な顔の比率や理想とされる... - ★★★★★
顔面偏差値高くてすっごいびっくりした でも石田ゆり子さんに似てるのは聞いてない_(:3」 ∠ )_ まだピッチピチやぞ
顔面偏差値高くてすっごいびっく... - ★★★★★

最新更新情報

version3.1.4が、2024年3月4日(月)にリリース

比率の近い芸能人のリストにK-POPアイドルを追加しました!

使い方や遊び方

写真を利用して、手軽に自分の顔の比を把握し、おすすめのファッションや髪型、比率について教えてくれるアプリです。



◎FaceCheckerの機能
・顔のパーツごとの比を表示し、7段階のランク付けによって理想の比との差を確認可能
・具体的な比率の説明
・顔のタイプごとの改善方法や似合う服装、ヘアスタイルまで紹介



◎使い方



1)自分の顔写真を撮影 or アルバムから選択して顔写真を読み込みます。
2)指示に従って、画面に表示されている線を適切な位置に移動します。



あとはFaceCheckerに全てお任せ。





◎免責事項
・当アプリは、選択した写真や線の配置によって、比の点数は変化するので必ずしも正しい結果とは言えません。また、顔の点数ではなく、比率の点数を出すアプリであり、自身の向上をサポートを目的として作成しておりますので、自分以外の顔写真を使って結果を出すことや、その結果を用いて誹謗中傷をするなどは絶対に行わないでください。
・比の点数は、黄金比と俳優、モデルの比のデータを組み合わせて採点基準を作成しています。
・当アプリで撮影、使用された写真は、保存されません。また、当アプリ以外で使用されることは、一切ありません。
・推奨機種および、推奨OSバージョン以外での動作につきましては、サポートの対象外となります。
・お客様のご利用状況により、推奨機種であっても動作が不安定な場合がございます。



*画像の利用について
当アプリで撮影、使用された画像は、当アプリの為以外で使用されることは一切ありません。



◎その他のお問い合わせについて
・ご不明な点がございましたら、[support@catos.jp]までお問い合わせいただけたら幸いです。どうぞよろしくお願いします。



※注意事項
・プライバシーポリシー:https://facechecker.flycricket.io/privacy.html
・利用規約: https://facecheckerli-yong-gui-yue.flycricket.io/privacy.html



◎アプリに関するお問い合わせ
・メールアドレス:support@catos.jp

カスタマーレビュー・評価

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5つ星
 
16
4つ星
 
4
3つ星
 
3
2つ星
 
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1つ星
 
0

最新ストアランキングと月間ランキング推移

FaceChecker 顔診断アプリのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
6.0 以降
容量
42M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
あり
更新日
2024/03/04

インストール数
10,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

 

 

アクティブ率

 

 

 

 

※この結果はFaceChecker 顔診断アプリのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

チョー気持ちいい!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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