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新年2016フォトステッカー [Android]

「新年2016フォトステッカー」は、Palmera Labsが配信するカメラ系アプリです。

新年2016フォトステッカーのおすすめ画像1
新年2016フォトステッカーのおすすめ画像2
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面白いステッカーなどのポストカードと友達にハッピーニューイヤー2016をウィッシュ

「新年2016フォトステッカー」は、Palmera Labsが配信するカメラ系アプリです。

写真

このアプリの話題とニュース

  • 1万ダウンロード突破!


  • 平均スコア4.0を超える満足度の高いアプリで利用者に好評です。(7/15)


  • 300人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(7/15)


  • 新バージョン18が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(1/11)


最新更新情報

version18が、2024年1月11日(木)にリリース

使い方や遊び方

ポストカード&面白いステッカーで友人ハッピーニューイヤー2016ウィッシュ



新しい年の前夜には、ただそこにあります
そして、幸せな新年2016年あなたの周りのお友達や人を希望する機会。



だからための準備。このアプリを使えば、お友達やご家族を驚かせる素晴らしい新年2016年のポストカードを作成します。



特別に彼らのために作られたこれらのパーソナライズされたはがきを作成笑える新しい年に、これらの日と入場してください。ステッカーはトリックを行います、あなたはそれらの中の笑いを作ることができるようになります



これを行うには、ちょうどあなたの携帯電話のギャラリーに持っているか、単に瞬間に1を取り、それらに楽しさと細かな新しい年のステッカーを入れて起動し、いくつかの画像を選択



私たちはあなたのために有名で新しい年の前夜のステッカーが含まれています:



パーティの動機
-Balloons
-Confetti
-花火
パーティの帽子
-Horns
-Masks
-framesとフォトフレーム
-Snow /冬の動機
- "ハッピー新しい年が希望します"



あなたが来て、新年を祝うためにはがきを作成することを可能にするために必要なすべて、特別な友人や家族のために設計はがき



だから、本当に使いやすいこの幸せな新年のステッカーアプリで驚き、家族や友人と待ってはいけません



使用方法



1.ステッカーのアプリの中に入ります。
2.あなたのギャラリーから画像を選択するか、瞬間にあなたのカメラで写真を撮ります
ステッカーギャラリー3.チェック利用できるステッカー
4.ステッカーを選択して、画面にそれを配置します。あなたは、拡大それをズームし、それが適切な場所に配置されるまで回転させることができます
5.より多くのステッカーを選択し、あなたが十分になるまで繰り返します
6.また、それを編集し、いくつかのテキストを書くことができます。また、フォントサイズや色を選択し、それをズームしたり、それを回転させます
7.あなたの携帯電話に画像を保存し、十分です。また、すぐそこに友人にそれを送ることができます。
8.そして、それはあなたが自由のために必要な回数だけそれを使用する、あなたが十分にクールだ、それです



特徴:



使用する#簡単。簡単なインターフェイスと経験。
無料で#、必要な回数だけそれを使用します
ステッカーの#バラエティ
お使いの携帯電話上の#ロースペース
#ロード写真やアプリで瞬時にそれらを取ります



###



最後に、あなたが何かを見逃していますか?ちょうど私達が知っているし、我々は、新しいステッカーで更新します。



他のリクエストやコメント?問題は、レビューを置かないか、または私達に連絡し、我々はできるだけ早くそれをチェックアウトします。



アプリで素晴らしい時間を過ごします

カスタマーレビュー・評価

4.2
5つ星
 
252
4つ星
 
70
3つ星
 
36
2つ星
 
5
1つ星
 
36

最新ストアランキングと月間ランキング推移

新年2016フォトステッカーのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
8.1 以降
容量
7.3M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/01/11

インストール数
10,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

※この結果は新年2016フォトステッカーのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

やばいよ、やばいよ~~

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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