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Berlin Bus [Android]

「Berlin Bus」は、Goder Hsuが配信する地図/旅行アプリです。

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ベルリンバス、トラムや電車、近所のPOI検索、ディレクション計画の時刻表

「Berlin Bus」は、Goder Hsuが配信する地図/旅行アプリです。

旅行&地域

このアプリの話題とニュース

  • 大人の男性スマホユーザーに人気が出てきています。


  • 新バージョン1.543が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(8/23)


最新更新情報

version1.543が、2024年8月23日(金)にリリース

Ver1.543 Update bus route data.(8/23)
Ver1.536 Update bus route data and add Metro route map Function.(7/15)
Ver1.509 Add GDPR consent form.(12/5)
Ver1.499 Update bus route data(10/10)
Ver1.494 Update all bus route data and add tour function in favorite stop.(8/30)
Ver1.450 Add stop filter function when searching in stop map for finding bus routes via a specific stop.(10/1)

使い方や遊び方

ベルリンの交通機関(バス/トラム/電車)の時刻表を提供する



1.近くの停留所
-現在の場所からの距離でソートされたすべての近くのバス停を提供します
-特定のバス停をクリックして、バス停を経由するすべてのバス路線を表示します
-特定のルートをクリックすると、すべてのストップシーケンスとその推定到着時間がさらに表示されます
-特定の停車地をクリックすると、近くのPOIの停車地(食品、レストラン、アトラクション、その他の店舗情報など)をさらに探索できます。



2.バス路線情報
-ルート番号、ストップ番号、または部分的なストップ名を使用して特定のバス情報を検索する
-頻繁に使用するバス路線を用意して、すばやく選択できるようにします。



3.方向計画
-目的の出発地と目的地の間に提案された交通ルート(徒歩、バス、地下鉄、電車など)を提供します
-十分に計画されたルートマップを提供して、使用する必要があるトラフィックタイプを示します
-音声認識を使用してルート計画をスピードアップ
-目的地をクリックして、食べ物、レストラン、アトラクション、その他の店舗情報など、目的地周辺の近くの観光スポットを探索します
-あなたは彼/彼女のLINEチャットまたは電子メールに友人への計画されたルートを共有することができます



4.近くのPOI検索
-近くのPOI検索を提供する
-POIカテゴリには、スナック、コーヒースナック、レストラン、MRT駅、バイクポイント、鉄道駅、アトラクション、病院、スーパーマーケット、美容院、ホテル、衣料品店、バー、靴屋、ショッピングモール、学校、フラワーショップ、電気店が含まれます、銀行、旅行代理店、書店、郵便局、自転車の路線、蒸気機関車、家具、住宅用品、ペットショップ、水族館など。
-音声入力を使用して、マクドナルド、スターバックスなどの特定の店舗を照会します...
-写真、評価スコア、住所、URL、営業時間、コメントなど、店舗の詳細情報を提供します
-必要に応じて、500メートルから7 kmの範囲の検索半径を設定できます
-POIマップとストリートビューを提供します。現在の場所からの最適なルート(ウォーキングまたはサイクリング)も示します
-世界中の都市やランドマークの検索をサポート
-POI情報を友達とLINEチャットまたはメールで共有できます

カスタマーレビュー・評価

4.9
5つ星
 
6
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2つ星
 
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最新ストアランキングと月間ランキング推移

Berlin BusのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
5.0 以降
容量
9.2M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/08/23

インストール数
1,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はBerlin Busのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率66%)

いやーほんまにねぇー今日も朝、ゆで卵3つ食べて来ましたよ

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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