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Computer for competitive exams [Android]

「Computer for competitive exams」は、E Learning Educationが配信するエデュケーションアプリです。

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コンピューターノートとコンピューター pyq を提供する競争力のある試験用のコンピューターアプリ

「Computer for competitive exams」は、E Learning Educationが配信するエデュケーションアプリです。

教育

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン2.0が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(10/22)


最新更新情報

version2.0が、2024年10月22日(火)にリリース

Computer pdf Notes
Computer questions bank

使い方や遊び方

競争力のある試験用のコンピューター 2024 アプリは、トピックごとのコンピューター ノートと過去の質問と解決策を提供します。 SSC 試験の前年度の問題をすべて解答付きで練習します。このアプリには、非常に短いコンピューターノートと練習セットが含まれています。章ごとにコンピュータの問題を練習できます。この ssc コンピューター pyq 2024 は、SSC CGL、ssc chsl、mts、鉄道、NTPC、警察、銀行、JSSC、BSSC、SSC GD などの競争試験に非常に役立ちます。また、ウッタル プラデーシュ州、ビハール州のような州試験にも非常に役立ちます。 、ジャールカンド州、マディヤ プラデーシュ州、ラジャスタン州、ハリヤナ州など。これらの重要なコンピューターをヒンディー語と英語で練習します。数学セクションの試験でより良い結果を得るために、章ごとに質問します。



このアプリでは、ssc コンピューター pyq だけでなく、詳細と概念が体系的に説明されています。コンピューターはおそらく SSC CGL 試験で最も興味深いセクションです。興味深いのは、それが検査の中で最も恐れられていると同時に最も重要な部分だからです。 SSC CGL の定量的適性質問書の重要なシラバス。このコンピューター コースでは、ほぼすべての競技試験をカバーします。



SSC Computer 2024 のヒンディー語と英語の競技試験用の章:



コンピュータ入門 (コンピュータ入門)
コンピュータ アーキテクチャ (コンピュータ アーキテクチャ)
コンピュータ ハードウェア (コンピュータ ハードウェア)
コンピュータメモリ (コンピュータメモリ)
डाटा निरूपण (データ表現)
कम्प्यूटर (コンピュータ ソフトウェア)
オペレーティング システム (オペレーティング システム)
プログラミングの概念 (プログラミングの概念)
アプリケーション (Microsoft Windows)
Microsoft Office (Microsoft Office)
データベースの概念 (データベースの概念)
データ通信およびネットワーキング (データ通信およびネットワーキング)
インターネットとそのサービス
セキュリティ (コンピュータ セキュリティ)
将来のテクノロジーの概要
分析 (IT ガジェットとアプリケーション)



免責事項



アプリは政府とは一切関係がありません。そしてそれは政府を代表するものではありません。実在物。アプリは学生の試験準備を支援するために開発されました。



コンテンツのソース



一部のコンテンツは社内のコンテンツ開発者によって開発されており、一部のコンテンツは PDF やアプリ内の記事など、サードパーティのコンテンツ開発者から提供されています。知的財産権違反または DMCA ルール違反に関する問題を見つけた場合は、elearningeducationapps@gmail.com までメールでご連絡ください。

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Computer for competitive examsのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
6.0 以降
容量
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/10/22

インストール数
1,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

※この結果はComputer for competitive examsのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

犯人はこの中にいる!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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