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Логопотам: учимся говорить [Android]

「Логопотам」は、Logopotamが配信するエデュケーションアプリです。

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オンライン言語聴覚士による発達クラス。子供向けゲーム、スピーチの開始と開発

「Логопотам」は、Logopotamが配信するエデュケーションアプリです。

教育

このアプリの話題とニュース

  • 10万ダウンロード突破!


  • 平均スコア4.0を超える満足度の高いアプリで利用者に好評です。(7/30)


  • 400人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(7/30)


  • 新バージョン1.52.1が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(7/24)


最新更新情報

version1.52.1が、2024年7月24日(水)にリリース

Улучшение интерфейса, исправление ошибок

使い方や遊び方

子どもの発達はすべての親の主要な仕事の 1 つです。言語発達はコミュニケーションの基礎であり、子どもの将来の成功につながるため、言語発達を監視することは特に重要です。



Logopotam アプリケーションは、子供の言語発達のためのロシア初のモバイル シミュレーターです。仮想オンライン言語療法士は、言語療法士や欠陥専門医のオフィスを訪問したり、移動中に時間を無駄にしたりすることなく、お子様に正しく美しく話す方法を教えます。すべての言語療法ゲームは、自宅またはその他の都合の良い場所から直接利用できるようになりました。



Logopotam アプリケーションは、国内の主要な児童言語聴覚士によって開発されました。
教育用ゲームの助けを借りて、お子様は次のことができるようになります。



⭐️打ち上げスピーチ
⭐️スピーチを自分で訓練する
⭐️語彙力を向上させる
⭐️早口言葉を学びましょう
⭐️子供たちに純粋な言葉を練習する
⭐️バリ取り
⭐️音を正しく発音する
⭐️rなどの文字の言い方を学びましょう
⭐️語彙力を養う
⭐️音節の読み方を学びましょう
⭐️学校の準備をする
⭐️言語活動全般を改善する



言語発達のための明るいゲームや、アニメーションキャラクターを使った子供向けのアクティビティは、このプロセスを役立つだけでなく、非常にエキサイティングなものにするでしょう。



モンスター ブブは子供たちに話し方を教えるだけではありません。彼は明るくてフレンドリーなキャラクターで、お子様の忠実な友達になってくれるでしょう。彼は彼の成果に対して報酬を与え、授業中に役立つヒントを与えます。これらすべてが、語彙とスピーチのトレーニングのプロセスを楽しくエキサイティングなものにするのに役立ちます。



さらに、このアプリケーションは、言語発達や言語療法のレッスンに役立つさまざまなマラソンに参加する機会を提供します。子供向けの仮想言語聴覚士がお子様に個別に対応し、言語の問題を克服し、新たな成果を達成できるよう支援します。



このアプリケーションは、3 歳からの子供向けの言語療法ゲームや特別な辞書練習から、ロゴリズムや神経体操の練習、調音ゲームまで、幅広い練習を提供します。子どもは1日20分遊べば正しく話せるようになります。
このアプリケーションの特徴は広告がないことであり、子供にとって使いやすさが保証されています。このアプリケーションには、子供向けの無料ゲームやビデオ レッスンに加え、言語療法や欠陥学などの分野の専門家による有料コンテンツが含まれています。



Logopotam アプリケーションをダウンロードして、オンラインの仮想児童言語聴覚士との興味深く役立つアクティビティを今すぐお子様に提供してください。

紹介ムービー&プレイ動画

Приложение «Логопотам»

カスタマーレビュー・評価

4.2
5つ星
 
298
4つ星
 
24
3つ星
 
12
2つ星
 
15
1つ星
 
59

最新ストアランキングと月間ランキング推移

ЛогопотамのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
9 以降
容量
189M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
あり
更新日
2024/07/24

インストール数
100,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

 

※この結果はЛогопотам: учимся говоритьのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

ゲッツ!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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