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英語(English)テキストスキャナOCR [Android]

「英語(English)テキストスキャナOCR」は、Health & Fitness AI Labが配信する仕事系ツールアプリです。

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正確かつ即時無料英語(English)テキストスキャナOCR

「英語(English)テキストスキャナOCR」は、Health & Fitness AI Labが配信する仕事系ツールアプリです。

仕事効率化

このアプリの話題とニュース

  • 5万ダウンロード突破!


  • 平均スコア4.0を超える満足度の高いアプリで利用者に好評です。(10/11)


  • 900人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(10/11)


  • 新バージョン0.0.6が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


このレビュアーのおすすめコメント

良いと思うけど、アプリゲームのチャットやwebサイトで、画面キャプチャーを撮らなくても使えると、なお良い。時々、日本語に対応していないのを忘れていて、何故??(・・; と焦る。
良いと思うけど、アプリゲームの... - ★★★★☆
英語のみですが無料でこの精度は凄い! 下線の入ったURLでもほぼ読み取ってくれます。 ネット非接続で使えるのも嬉しい。 後はpdfに対応してくれれば…
英語のみですが無料でこの精度は... - ★★★★★

最新更新情報

version0.0.6が、2020年3月9日(月)にリリース

「テキストスキャナーOCR」をいつもご利用いただきありがとうございます。 Google Playでアプリを定期的に更新して、快適に使用できるようにします。

使い方や遊び方

注意!:英語(ドイツ語、フランス語、イタリア語)のみがサポートされます。



インスタントテキスト認識
    1.カメラからのテキストの即時かつ迅速な検出と抽出
    2.既存のローカル画像からのテキストスキャンもサポート
    3.カメラプレビューでのスキャンおよび検出されたテキストのリアルタイムオーバーレイ



正確で信頼性の高い
    1.低輝度下でもテキストを正確かつ確実に検出します(懐中電灯は引き続き使用できます)
    2.テキストスキャナーOCRは、最近開発された高度なAI(人工知能)に基づいています。
    3.スキャンしたテキストも簡単にコピーおよび編集できます



インターネット接続は不要です
    1.すべては、インターネットおよびネットワーク接続なしでローカルおよびオフラインで行われます



複数の言語をサポート
    1.ほとんどのラテン文字をサポート(例:英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語など)
    2.残念ながら、中国語、ヒンディー語、日本語、韓国語などはサポートしていません。
   
すべて無料です
    1.制限機能なし(例:無制限のOCRスキャン)
    2.広告なし、注意散漫なし



自動バックアップ(> Android 6.0)および無料のcsvエクスポートをサポート
    1.スキャンしたテキストを共有する:メールを送信し、クリップボードにコピーして、他のアプリに送信します
    2.以前にスキャンした履歴をキーワードまたはカレンダーで簡単に検索できます



*テキストスキャナーとテキスト認識OCRアプリは複数の目的に使用できます。名刺、領収書、クレジットカード、メモ、および画像からテキストへのスキャンに使用できます。手書きまたは曲線のテキストを実際にスキャンするのは難しいことに注意してください。



*貴重なご意見をお待ちしています。バグを報告するか、機能をリクエストしてくださいbluefish12390@gmail.com。

カスタマーレビュー・評価

4.1
5つ星
 
560
4つ星
 
210
3つ星
 
70
2つ星
 
0
1つ星
 
140

最新ストアランキングと月間ランキング推移

英語(English)テキストスキャナOCRのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
5.0 以降
容量
3.7M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2020/03/09

インストール数
50,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

 

※この結果は英語(English)テキストスキャナOCRのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

乗るしかない!このビックウェーブに!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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