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Computer Science Dictionary [Android]

「Computer Science Dictionary」は、Pocket Dictionaryが配信する辞書/書籍アプリです。

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すべてのコンピューターエンジニアリングの用語、数式、定義に対するワンストップソリューション

「Computer Science Dictionary」は、Pocket Dictionaryが配信する辞書/書籍アプリです。

書籍&文献

このアプリの話題とニュース

  • 1万ダウンロード突破!


  • 平均スコア4.0を超える満足度の高いアプリで利用者に好評です。(5/10)


  • 新バージョン1.2が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


最新更新情報

version1.2が、2023年4月24日(月)にリリース

► Bug Fixing.
► Computer Terms.
► Computer Terms with Definitions.

使い方や遊び方

オフラインのコンピューター科学辞書は、優れたUIを備えた工学系学生やプログラマーの後継者です。利用可能なオンラインリソースとアプリケーションは多数ありますが、コーダーは複数の言語を適用する必要があるため、シンプルで効果的な Computer Scienceアプリケーションが必要でした。



Computer Science Dictionary には、検索された単語をすばやく検索できる独自のオフラインデータベースがあります。この辞書は、適切な単語を見つけやすくする自動提案を提供します。 オフラインコンピューターエンジニアリングアプリには、すべての用語とそのソリューションが1つのアプリに含まれているため、知識を高めて詳細を知ることができます。各単語は、検索オプションでも詳細に説明されています。それは本質的にユーザーフレンドリーです。



4500以上のコンピューターサイエンス用語と式の絵文字表現が豊富なこのコンピューターサイエンス辞書は、学生から専門家レベルまでのすべての専門用語を定義します。通常のコンピューター辞書ではなく、さまざまな言語の歴史と多くの進化がタイムライン機能として含まれています。この Computer Science Engineeringアプリには、知識を高め、学習に挑戦するための数多くのパズルがいっぱいです。



コンピュータサイエンスディクショナリには、次のカテゴリが含まれます。
►アーキテクチャ
►プログラミング言語
►オペレーティングシステム
►情報の保存と検索
►計算科学
►インテリジェントシステム
►ソフトウェア工学
►ネットワーキング



アプリの機能
コーディングは簡単で楽しいものになります。適切なリソースをここに適用すると、オフラインコンピューターエンジニアリングアプリの機能により、コードを学習するための単一の選択肢が得られます。



プログラミングの理解:学習をより面白くするために、当社の専門家は、これまでにないプログラミングの学習に役立つ味と内部コースを作成しました。新しい概念とコードを学ぶのに最適な場所です。



プログラミングとコーディングの例: 20以上のプログラミング言語、多数の新しいコンピューター用語とカウント、コンピューターサイエンスディクショナリーには、練習用の出力を備えたコンパイル済みプログラムの最大のコレクションの1つがあります。と学習。



コンピュータ用語辞書の目標は、コンピュータ理論を理解しやすくすることです。定義は明確かつ簡潔に説明されており、多くの場合、用語の使用方法の実用的な例を提供しています。辞書全体を検索して探索したり、お気に入りを保存したり、毎日戻って新しいことを学んだりできます。



低い評価を提供する代わりに、ご提案をメールでお送りください。喜んで解決いたします。 ありがとう!!

カスタマーレビュー・評価

4.2
5つ星
 
41
4つ星
 
14
3つ星
 
7
2つ星
 
2
1つ星
 
5

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Computer Science DictionaryのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
9 以降
容量
5.9M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/04/24

インストール数
10,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

※この結果はComputer Science Dictionaryのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

あると思いますっ!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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