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Learn Affiliate Marketing [Android]

「Learn Affiliate Marketing」は、Alpha Z Studioが配信するエデュケーションアプリです。

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アフィリエイト マーケティング ガイド、チュートリアル、SEO などを学びましょう

「Learn Affiliate Marketing」は、Alpha Z Studioが配信するエデュケーションアプリです。

教育

このアプリの話題とニュース

  • 社会人やファミリー層の男性スマホユーザーから人気を集めています。


  • 1万ダウンロード突破!


  • 新バージョン1.0.2が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


最新更新情報

version1.0.2が、2023年10月21日(土)にリリース

- Fixed Bugs
- Improved Performance
- Improved Dark mode

使い方や遊び方

アフィリエイト マーケティング
アフィリエイト マーケティングとは、アフィリエイトがマーチャントの訪問、サインアップ、または販売ごとにコミッションを受け取るマーケティングの取り決めです。この取り決めにより、企業は販売プロセスの一部を外部委託することができます。



アフィリエイト マーケティングとは、アフィリエイト リンクを使用して別の小売業者または広告主が作成した製品またはサービスを宣伝することにより、パブリッシャーが手数料を得るプロセスです。アフィリエイト パートナーは、小売業者または広告主に特定の結果を提供することに対して報酬を受け取ります。



デジタル マーケティング
デジタル マーケティングは、デスクトップ コンピューター、携帯電話、その他のデジタル メディアやプラットフォームなど、インターネットやオンライン ベースのデジタル技術を使用して製品やサービスを宣伝するマーケティングの要素です。



デジタル マーケティングとは、ソーシャル メディア、SEO、メール、モバイル アプリなどのデジタル チャネルを通じて製品やサービスを宣伝する行為です。電子デバイスを含むあらゆる形式のマーケティングは、デジタル マーケティングと見なされます。



SEO (検索エンジン最適化)
検索エンジン最適化は、検索エンジンから Web サイトまたは Web ページへの Web サイト トラフィックの質と量を改善するプロセスです。 SEO は、直接のトラフィックや有料のトラフィックではなく、無料のトラフィックを対象としています。



SEOとは「検索エンジン最適化」の略です。簡単に言えば、Google、Bing、およびその他の検索エンジンで人々があなたのビジネスに関連する製品やサービスを検索したときに、サイトの可視性を高めるためにサイトを改善するプロセスを意味します.検索結果でのページの可視性が向上すればするほど、注目を集め、見込み客や既存の顧客をビジネスに引き付ける可能性が高くなります。



アプリで取り上げるトピックを以下に示します。」
- アフィリエイトマーケティングの導入
- アフィリエイトになる理由
- 落とし穴とリスク
- アフィリエイトになる前の手順
- アフィリエイトの状況を調査します。
- キーワード調査
- アフィリエイト マーケティングのための Web サイトの使用
- ニッチなマーケティング
- ウェブサイトを使わないアフィリエイト マーケティング
- SEO (検索エンジン最適化)
- メールマーケティング
- マルチティア
- アフィリエイト プラットフォーム
- オプトインとランディング ページ
- セールスファネル戦略
- 法律関係
- アフィリエイト マーケティングのマーチャント側
- アフィリエイト マーケティングの税金
- アフィリエイト マーケティングに最適なツール



私たちの仕事が気に入ったら、5つ星の評価をお願いします。私たちは、学習プロセスをより簡単かつシンプルにするために最善を尽くしています。

カスタマーレビュー・評価

4.7
5つ星
 
10
4つ星
 
2
3つ星
 
1
2つ星
 
0
1つ星
 
0

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Learn Affiliate MarketingのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
5.0 以降
容量
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/10/21

インストール数
10,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はLearn Affiliate Marketingのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率66%)

あんちゃ~~ん!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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