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聞いて作る英語の文 [Android]

「聞いて作る英語の文」は、ACKAD Developer.が配信するエデュケーションアプリです。

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文章の作り方と読み方を学びます

「聞いて作る英語の文」は、ACKAD Developer.が配信するエデュケーションアプリです。

教育

このアプリの話題とニュース

  • 10万ダウンロード突破!


  • 平均スコア4.0を超える満足度の高いアプリで利用者に好評です。(6/18)


  • 700人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(6/18)


  • 新バージョン2.2が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


最新更新情報

version2.2が、2023年7月25日(火)にリリース

- English Sentence Practice - Listening and Making.
- Minor bug fix and performance improvements.

使い方や遊び方

英語文章練習は、英語のリスニング、発音、読み取り、文章作成のスキルを向上させるのに役立つアプリです。 さまざまなタイプの文で単語を文法的に正しく使用する方法を学ぶことができます。 また、明瞭で自然な音声で英語の文章を話し、理解する方法を学ぶこともできます。



このアプリには、文章作成、文章リスニング、穴埋め、文章読み上げの 4 つの学習モードがあります。 各モードでは、さまざまなレベルやトピックの 9,700 を超える文で練習できます。 好みに応じて、話す速度を非常に速いから非常に遅いまで調整することもできます。



文章作成モードでは、画面上にいくつかの単語がランダムにシャッフルされて表示されます。 単語をドラッグ アンド ドロップして正しい順序に並べ、意味のある文法的な文を形成する必要があります。



センテンスリスニングモードでは、英語のネイティブスピーカーが話すセンテンスを聞くことができます。 書いた文章も画面上で確認できます。 「Read it」ボタンをタップすると、文章をもう一度聞くことができます。 単語をタップして発音を聞くこともできます。



穴埋めモードでは、いくつかの単語が欠けている文が表示されます。 空白をタップし、以下の選択肢から正しい単語を選択する必要があります。 文を完成させるには、すべての空白を埋める必要があります。



文章読み上げモードでは、画面に書かれた文章が表示されます。 自分で文を読むことも、「読む」ボタンをタップしてネイティブスピーカーの読み上げを聞くこともできます。 単語をタップして発音を聞くこともできます。



アプリは学習の進捗状況を追跡し、各モードで練習した文の数を表示します。 各レベルの精度とスコアも確認できます。 アプリにはさまざまな主題やトピックをカバーする多くの文章が含まれています。 文章は、さまざまなレベルの難易度や長さに適しています。



English Sentence Practice は、楽しく効果的な方法で英語の文章を学びたい人にとって素晴らしいアプリです。 英語の語彙力、文法力、流暢さ、理解力を高めるのに役立ちます。 アプリは無料で使用でき、オフラインでも動作します。



特徴:
• 文章を読んだり、聞いたり、作成したり、穴埋めしたりすることを学びます。
• 聞いて学習するためのクリアで自然な英語音声。
・文章作成はドラッグ&ドロップ方式。
• 空白を埋めるための複数の選択肢。
• 美しくわかりやすいレイアウト。
• 英語のテキスト読み上げ機能が含まれています。
• 9700 を超える文。
• 学習の進捗状況、正確さ、スコアを追跡します。
・5種類の読み取り速度。
• 単語やフレーズを正しく発音することを学びます。
• オーディオがサポートされています。
英文学習アプリをお探しの方はぜひ参考にしてください。

カスタマーレビュー・評価

4.4
5つ星
 
533
4つ星
 
85
3つ星
 
42
2つ星
 
23
1つ星
 
54

最新ストアランキングと月間ランキング推移

聞いて作る英語の文のAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
5.0 以降
容量
6.8M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/07/25

インストール数
100,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

 

※この結果は聞いて作る英語の文のユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

Yes、We Can!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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