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Rad Rounds UIP to IPF [iPhone]

Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co.KGが配信するiPhoneアプリ「Rad Rounds UIP to IPF」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「メディカル」「教育」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「Rad Rounds UIP to IPF」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

Rad Rounds UIP to IPFのおすすめ画像1
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Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co.KGのメディカル系アプリ

「Rad Rounds UIP to IPF」は、Boehringer Ingelheim Pharma GmbH & Co.KGが配信するメディカル系アプリです。

メディカル 教育

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン2.192が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(12/1)


  • 2018年7月26日(木)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version2.192が、2024年12月1日(日)にリリース

Security updates

使い方や遊び方

Rad Rounds - UIP to IPF is an innovative, peer-reviewed resource that provides practicing and future pulmonologists and radiologists with training and references for recognizing and evaluating usual interstitial pneumonia (UIP) and interstitial lung diseases (ILDs) on high resolution computed tomography (HRCT). Through this application the user can access learning materials such as a step-by-step pattern recognition algorithm, utilizing user-provided HRCT scans, an interactive UIP/ILD glossary and image gallery to further assist in the evaluative process, several “test your knowledge” quizzes, and a series of short informational videos, covering subjects such as: Basic HRCT Technique, Imaging Positions, and Recognizing Features of ILD on HRCT. This app is ideal for: radiologists that would like to use the interactive algorithm to help assess their HRCT scans, pulmonologists that want to evaluate their own cases or learn more about HRCT in the diagnosis of ILD, and medical students and residents that want to learn about HRCT and ILD. Download now and find out: Is It UIP?

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Rad Rounds UIP to IPFのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
12.0 以降
容量
975 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/12/01

リリース日
2018/07/26

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

※この結果はRad Rounds UIP to IPFのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

やばいよ、やばいよ~~

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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