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Number Analytics [Android]

「Number Analytics」は、Number Analytics LLCが配信する仕事系ツールアプリです。

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高度な統計、回帰、テキスト分析のための簡単な統計ソフトウェア

「Number Analytics」は、Number Analytics LLCが配信する仕事系ツールアプリです。

仕事効率化

このアプリの話題とニュース

  • 社会人やファミリー層の男性スマホユーザーから人気を集めています。


  • 新バージョン0.1.5が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(8/19)


最新更新情報

version0.1.5が、2024年8月19日(月)にリリース

Top menu changes (Account)

使い方や遊び方

Number Analytics は、高度な統計テスト、回帰分析、テキスト分析、生存分析のための統計ソフトウェアです。 SPSS、Minitab、Excel、CSV、STATA、SAS などの複数のデータ形式をサポートしています。このソフトウェアは、平均差検定 (T 検定、ANOVA)、線形回帰、ロジスティック回帰、K 平均法クラスタリング用の強力なグラフと表を提供します。テキスト クラウドの視覚化により、非構造化顧客フィードバック テキスト データを数秒で分析できます。スマートフォンやタブレットでいつでもどこでも簡単にデータを分析できます。



統計分析は、ビジネス、社会、そして私たちの生活を改善するために不可欠です。新製品開発のための市場調査、大学での社会科学研究、病院での医学研究はすべて、実際のデータ、実験データ、または調査データに基づいた、興味深い統計的に有意なデータ パターンを探しています。 Number Analytics は、コーディングや統計は苦手だが、調査のためにモバイル デバイスでさまざまな種類のデータを迅速かつ簡単に分析する必要があるユーザー向けに設計されています。



以前は、データを分析するということは、データの準備、要約統計の要約、仮説に基づいた多数の統計分析の実行、変数間の統計的に有意な関係の発見に何時間も費やすことを意味していました。特に初心者にとって、適切な統計モデルの選択と結果の解釈は課題であり、かなりの時間と労力を必要とします。今ではクリックと自動化で実行できるようになり、プロセスを少なくとも 10 倍高速化できます。



Number Analyzer を使用すると、コンピューターがこれらの統計モデルを自動的に適用し、統計結果をわかりやすい英語で説明します。
コンピューターはどの統計モデルを使用するかを認識しているため、一度に 100 を超える統計分析を実行できます。線形回帰や ANOVA などの統計結果には、統計検定の結果だけでなく、信頼区間や限界効果を含むグラフ、サブグループ間の統計的差異をコード化した表も表示されます。



自分のデータをアップロードするには、まずデータを iCloud ストレージにダウンロードまたは移動します。次に、「データ」セクションの「アップロード」ボタンをクリックします。データを簡単にアップロードして利用することができます。ラベル付き調査データ (SPSS) を含むさまざまなデータ形式がサポートされています。



現在、アップロードファイルのサイズは 2MB に制限されています。



組織 (大学または企業) からアクティベーション コードを受け取った場合は、[アカウント] の下の [アップグレード] ページにコードを入力します。



記述統計
-概要統計
-度数表
-クロス集計 (カイ二乗検定)
-ピボットテーブル
-相関
-テキスト分析



平均差検定
-1 サンプルの T 検定
-対応のあるサンプルの T 検定
-独立したサンプルの T 検定
-ANOVA (分散分析) テスト



回帰分析
- 線形回帰
- 固定効果回帰
- ロジスティック回帰



クラスタリング分析
- K 平均法クラスタリング



生存分析
-カプラン・マイヤープロット

カスタマーレビュー・評価

5.0
5つ星
 
8
4つ星
 
0
3つ星
 
0
2つ星
 
0
1つ星
 
0

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Number AnalyticsのAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
6.0 以降
容量
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
あり
更新日
2024/08/19

インストール数
1,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はNumber Analyticsのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率66%)

ブタもおだてりゃ木に登る♪

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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