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Jovie Study [iPad]

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Obvio Health USA Inc.のメディカル系アプリ

「Jovie Study」は、Obvio Health USA Inc.が配信するメディカル系アプリです。

メディカル ヘルスケア/フィットネス

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.3が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2022年9月1日(木)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.3が、2023年7月27日(木)にリリース

- Bug fixes and other improvements

使い方や遊び方

Welcome to the Jovie Study:



The Jovie app is a proprietary platform of ObvioHealth being used to manage a trial to study use of an investigational infant formula and how it affect infant growth and tolerance in comparison to current market formula or breast milk. 



The Jovie app removes the costly overhead of physical site visits and brings the trial directly to the mobile device of each subject. 



The result? Robust data collection, increased compliance, faster time to completion, and average cost savings of ~50% vs. traditional on-site trials. 



Subject Journey
A subject who is identified as eligible for this study during pre-screening will be invited to download the Jovie App via e-mail. 



Upon download, the participants create a Jovie account and complete the Informed Consent process. A series of screens explains the parameters of the study, including: 
o Privacy Policy 
o Data Gathering & Usage 
o Study Tasks & Surveys 
o Time Commitment 
o Option to Withdraw 



Subjects will have the opportunity to connect with a member of the study team to ask questions prior to signing the informed consent form. 



Intervention Period:Daily Tasks
Subjects will contribute data to the study by completing questionnaires and data uploads over a 5-day baseline period and 16-week active trial period. Subjects can interact with the study team via secure chat as needed.

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Jovie StudyのiPadアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
11.0 以降
容量
65.0 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/07/27

リリース日
2022/09/01

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はJovie Studyのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

ででんでんででん、ででんでんででん

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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