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FoodScore [iPhone]

SignalTalkが配信するiPhoneアプリ「FoodScore」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「ヘルスケア/フィットネス」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「FoodScore」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

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SignalTalkの健康/ダイエット系アプリ

「FoodScore」は、SignalTalkが配信する健康/ダイエット系アプリです。

ヘルスケア/フィットネス

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.8.2が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。


  • 2020年10月12日(月)にiPhone版がリリース!


このレビュアーのおすすめコメント

2021’05’27にインストールしました。
フードスコアチャレンジ、やってみます!
普段から原材料はチェックする健康オタクなので、これは楽しすぎます✨
今後データが蓄積されて、いろんな商品を知ることができそうで、めちゃくちゃ楽しみです♪
気になった点としては。
同じものが上から並ぶから、繰り返し見てると、スクロースが大変なのです。
これからが楽しみ! - ★★★★★
まだまだ登録品目が少ないですが
地道に私もスキャンして貢献しています

カメラのピントが合わせにくいので大変です
湾曲した物などは難しいので
最悪手打ち入力出来る様にしていただけたら嬉しいです

食費管理の関係で完璧に
良い物を選ぶのは難しいですが
少しでも健康に良い物を選ぶ
キッカケにしています
少しでも健康に良い物を選ぶ - ★★★★☆
食べ物のバーコードを撮影するだけで『健康度』がわかるってスゴイ!
意外なものが評価高かったり低かったり、食べる前についつい判定しちゃう

なんかおもしろい!
バーコードを撮影するだけ! - ★★★★☆

最新更新情報

version1.8.2が、2023年7月7日(金)にリリース

iPhone14 Proでのバーコード読取り精度の改善

使い方や遊び方

◆◇◆FoodScore AIが食品の健康度を判定◆◇◆
バーコードや原材料名から食品の「健康度」をAIが数値化。
健康的な食品がリスト化され、健康度を元に食品を購入できます。



商品には健康への影響をAからEの5段階の「健康度」という独自指標でAIが判定し、投稿による美味しさの評価や口コミが表示されます(世界初:特許出願済み)。Amazon、楽天市場、Yahoo!ショッピングでの購入や検索のリンクもあるため簡単に購入が出来ます。
商品の検索はもちろん購入したいサイトでの絞り込みもでき、気になった商品は原材料名などを見ながらブックマークもできるため、無添加商品などを短時間で探せます。



■主な機能



・健康度判定(バーコードと原材料名の撮影)
・AIが作成する健康度による食品のリスト
・商品の美味しさや感想の投稿
・リストの絞り込み(ジャンル、購入サイト)



■「健康度」とは?



AIの健康度判定の元になっているデータは、6年以上のヘルスケア事業で培った約7000人以上の食生活や疾患のデータや、添加物の摂取と症状の関連のデータ、そして、米FDAやWHO、EUが発表している添加物の人体への影響のデータ、日本の消費者庁や厚生労働省の添加物データ、さらに添加物専門家の書籍情報などです。
これらを元にAIによるディープラーニングを行い、食品の原材料名に含まれる添加物と症状の関連リスクを計算し、算出・評価したものが「健康度」です。



■あらゆる商品の健康度を判定



商品のバーコードや原材料名をアプリで撮影して投稿すると、AIが原材料名に記載されている添加物の悪影響から健康度を判定し、投稿者にお知らせします。
投稿した商品は商品リストに追加され、他の利用者も健康度を確認できるようになります。

カスタマーレビュー・評価

3.7
5つ星
 
7
4つ星
 
7
3つ星
 
1
2つ星
 
0
1つ星
 
4

最新ストアランキングと月間ランキング推移

FoodScoreのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
13.0 以降
容量
17.6 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2023/07/07

リリース日
2020/10/12

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はFoodScoreのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

わおっ!閉店ガラガラッ!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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