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EnVES.cloud [iPhone]

EngiNe S.p.Aが配信するiPhoneアプリ「EnVES.cloud」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「ユーティリティ」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「EnVES.cloud」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

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EngiNe S.p.Aのツールアプリ

「EnVES.cloud」は、EngiNe S.p.Aが配信するツールアプリです。

ユーティリティ

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.2.0が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(10/1)


  • 2024年5月31日(金)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.2.0が、2024年10月1日(火)にリリース

- Performance improvements

使い方や遊び方

EnVES.Cloud permette agli operatori di visualizzare i dati statistici e diagnostici dei sistemi di rilevamento della famiglia EnVES in maniera molto semplice ed efficace.



EnVES.Cloud permette di raccogliere in un unico punto tutti i dati provenienti da una o più piattaforme locali EnVES Server.



Il software presenta una diagnostica sintetica, dati statistici, aggregati e per singolo varco grazie ai quali è possibile monitorare in tempo reale il funzionamento degli apparati e rilevare eventuali problemi.



Grazie all’architettura evoluta del sistema diagnostico gli operatori valutano in tempo reale la presenza di anomalie nel funzionamento dei sistemi valutando ad esempio se ci sia stata una brusca variazione nella quantità di veicoli rilevati o delle infrazioni o se ci sia una variazione nelle immagini dovuta ad uno spostamento o ad una manomissione.



Grazie a EnVES.Cloud gli operatori abilitati possono anche interagire con i server EnVES per pilotare l’accensione o lo spegnimento dei singoli apparati o visualizzarne lo stato.



Una semplice diagnostica basata su sistemi intuitivi che sfruttano colorazioni diverse e posizionamento degli apparati su una mappa dinamica permette di interagire con il sistema in maniera rapida ed efficace.

最新ストアランキングと月間ランキング推移

EnVES.cloudのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
12.0 以降
容量
35.0 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/10/01

リリース日
2024/05/31

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

※この結果はEnVES.cloudのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

ででんでんででん、ででんでんででん

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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