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Computer Science Dictionary [iPhone]

Shital Gorasiyaが配信するiPhoneアプリ「Computer Science Dictionary」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「教育」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「Computer Science Dictionary」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

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Shital Gorasiyaのエデュケーションアプリ

「Computer Science Dictionary」は、Shital Gorasiyaが配信するエデュケーションアプリです。

教育

このアプリの話題とニュース

  • 2024年9月25日(水)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.0が、2024年9月25日(水)にリリース

使い方や遊び方

Clear away your worries with a wealth of terms, formulas, historical insights, and quizzes designed for Computer Science and Engineering students.



With over 4,200 Computer Engineering terms and a rich collection of visual representations of key formulas, this offline Computer Science Dictionary covers everything from basic concepts to advanced professional knowledge. It’s more than just a dictionary—it includes a comprehensive timeline of computer history, tracing innovations from the earliest devices to the present. Plus, it’s packed with challenging quizzes to sharpen your knowledge.



This Offline Computer Science Engineering App includes categories like:
• Software Engineering
• Networking
• Programming Languages
• Information Storage and Retrieval
• Architecture
• Operating Systems
• Computational Science
• Intelligent Systems



Key Features:
• Timeline: Explore computer history from the abacus to modern-day advances.
• Play Quiz: Challenge yourself with quizzes to reinforce your knowledge.
• Autoplay: Listen and learn by having terms and definitions read to you.
• Add Your words: Have something to add? Share it with the community!
• Terms Bank : Save your frequently used terms for easy reference.



Download this Computer Science Dictionary App and take your learning to the next level!

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Computer Science DictionaryのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
12.0 以降
容量
62.5 M
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/09/25

リリース日
2024/09/25

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

※この結果はComputer Science Dictionaryのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

犯人はこの中にいる!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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