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Clinical Medical Assistant [iPhone]

Fathia Najjarが配信するiPhoneアプリ「Clinical Medical Assistant」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「教育」「メディカル」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「Clinical Medical Assistant」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

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Fathia Najjarのエデュケーションアプリ

「Clinical Medical Assistant」は、Fathia Najjarが配信するエデュケーションアプリです。

教育 メディカル

このアプリの話題とニュース

  • 2024年1月26日(金)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.0が、2024年1月26日(金)にリリース

使い方や遊び方

This app is a combination of sets, containing practice questions, study cards, terms & concepts for self-learning & exam preparation on the topic of Clinical Medical Assistant.



Main Features:
- Works perfectly Offline, you can learn on the Go, Anytime & Everywhere.
- Five study Modes (learning mode, handout mode, test mode, slideshow mode and random mode).
- Text to Speech (Listen to the flashcards while you are ridding, jogging or driving).
- Sort your flashcards by topic.
- Search flashcards by key words.
- Select your favorite flashcards & Flag for review the most difficult.
- Add & save your own flashcards.
- Edit & replace existing flashcards.
- Add your comment to any flashcard keep seeing them with.
- Get back to your last study session, exactly to the last flashcard studied including the study mode.
- Full dashboard to monitor your progress.
- Share your best study notes.
- Exam taking tips & tricks.



Sure, You will be amazed by the number of facilities that we added to this App.



Disclaimer:
The publisher of this app is not affiliated with or endorsed by any testing organization. All organizational and test names are trademarks of their respective owners. The content of the application might include inaccuracies or typographical errors, for which the owner cannot be held liable.

最新ストアランキングと月間ランキング推移

Clinical Medical AssistantのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
15.0 以降
容量
18.2 M
推奨年齢
18歳以上
アプリ内課金
なし
更新日
2024/01/26

リリース日
2024/01/26

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はClinical Medical Assistantのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

聞いてないよォ

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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