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AgileCards Lite [iPhone]

FTLapps LLCが配信するiPhoneアプリ「AgileCards Lite」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「ユーティリティ」「仕事効率化」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「AgileCards Lite」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

AgileCards Liteのおすすめ画像1
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FTLapps LLCのツールアプリ

「AgileCards Lite」は、FTLapps LLCが配信するツールアプリです。

ユーティリティ 仕事効率化

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.6が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(2/5)


  • 2015年3月24日(火)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.6が、2024年2月5日(月)にリリース

+ NEW: Built with the iOS 17 SDK
+ Change: iOS Deployment Target 16

使い方や遊び方

It doesn't get any simpler than this: Swipe to the Fibonacci number you're playing, or double-tap to return to 1. (Implements a modified Fibonacci sequence: 1, 2, 3, 5, 8, 13, 20, 40, 80.)



Although points are not the same as hours, we use our intuitive sense of "level of effort" to select a point value. Our team treats each point as a Gaussian distribution spanning (0.5 * point) hours to (2.0 * point) hours. Feels like half a day of work? It's probably a 5. Feels like a couple hours; it could be a 2 or a 3. Ultimately, the actual time required to release an hour of work (1 point) will be much more than an hour -- hence the value of points.



With consistent planning, we can begin to track a velocity measured by total points accomplished in a Sprint. And with a team velocity, we get predictable projections.



For now, it's just points... stay tuned for more!



(Why the "modified" Fibonacci sqeuence? Because, when we plan a story or task that spans more than 13 points, we are no longer working at a sufficient level of detail to imagine that we're planning well. By shifting to 20, 40, 80, we adopt points which communicate the "level of effort," but simultaneously acknowledge that these estimates need to be refined.)

最新ストアランキングと月間ランキング推移

AgileCards LiteのiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
16.0 以降
容量
369 K
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/02/05

リリース日
2015/03/24

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

※この結果はAgileCards Liteのユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

気合だっ!気合だっ!気合だーーー!!!

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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