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室温計 (Indoor/Room Temperature) [Android]

「室温計 (Indoor/Room Temperature)」は、Asavが配信する天気系アプリです。

  • ランキング受賞歴 月間天気部門最高ランキング 65位を獲得!(12/12)
室温計 (Indoor/Room Temperature)のおすすめ画像1
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室温は、サーモスタットアプリとして機能する室内温度計アプリ

「室温計 (Indoor/Room Temperature)」は、Asavが配信する天気系アプリです。

天気

このアプリの話題とニュース

  • 10万ダウンロード突破!


  • 平均スコア4.0を超える満足度の高いアプリで利用者に好評です。(12/13)


  • 3400人を超える、評価・クチコミ投稿者数となっています。(12/13)


  • 新バージョン300.7.24が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(7/7)


このレビュアーのおすすめコメント

正確かどうかはわからないけど とりあえず室温と外気温の目安にはなります それに分かりやすく見やすい
正確かどうかはわからないけど ... - ★★★★★
とても見やすく、使い勝手のいいアプリだと思います。
とても見やすく、使い勝手のいい... - ★★★★★

最新更新情報

version300.7.24が、2024年7月7日(日)にリリース

*精度の向上
*ユーザーインターフェースの改善
*パフォーマンスの向上

使い方や遊び方

室温計とメーター:セ氏 °C、華氏 °F、ケルビン °K で温度を測定します。この多機能アプリは、正確に室温と室内温度を計測します。



室内の室温計は、部屋の温度と環境を正確に推定します。シンプルで効果的なデザインを活用し、室内および室外の周囲温度を測定します。アプリは現在の部屋の温度を表示し、CPUの温度も報告し、あなたの環境や作業スペースに関する情報を提供します。今日の温度計アプリは、リアルタイムで温度を測定するための高度なデジタルツールを使用しています。主な機能には、現在の温度、湿度計算、CPUプロセス、CPU温度、スマート温度計機能、体感温度評価、バッテリー温度監視が含まれます。



シンプルな設計で、この室内および周囲の温度計アプリは、あなたの生活または作業環境内で正確な温度を読み取ります。室温計はCPUおよび室内の温度を正確に表示します。温度スキャナーとして機能し、正確な測定と向上した精度を提供します。アプリはセンサーを統合してセルシウス、華氏、ケルビンでの正確な内部温度測定を行います。さらに、室温計はCPU温度と湿度レベル、およびバッテリー温度の読み取りを提供します。



室温計アプリの使用方法は簡単です:



温度計アプリを開きます。
室内の温度読み取りを即座に表示します。
アプリを介してCPUの温度と使用状況を監視します。
Room Thermostatアプリを通じてバッテリーの温度を確認します。



室温計が予想よりも高い温度を表示する場合は、使用時間の長さ、ネットワーク活動、およびバッテリーまたは充電器の問題などの要因を考慮してください。



最新のアップデートには、SMART温度校正が追加されており、室温計の読み取りが自動的に調整されます。最適な精度を確保するためには、電話を平らで硬い表面に置いてください。



Room Temperature Thermometerを高く評価し、友達と共有して高温対策を手助けすることを忘れないでください。



Room Temperature Thermometerの使い方や機能についてさらに詳しく知りたい方は、アプリ内の情報をご確認ください

カスタマーレビュー・評価

4.3
5つ星
 
2,038
4つ星
 
873
3つ星
 
291
2つ星
 
145
1つ星
 
145

最新ストアランキングと月間ランキング推移

室温計 (Indoor/Room Temperature)のAndroidアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
4.4 以降
容量
推奨年齢
全年齢
アプリ内課金
なし
更新日
2024/07/07

インストール数
100,000~

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

 

 

アクティブ率

 

 

 

 

※この結果は室温計 (Indoor/Room Temperature)のユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

ででんでんででん、ででんでんででん

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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