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割引比較3 [iPhone]

Yukihiro Moritaが配信するiPhoneアプリ「割引比較3」の評価や口コミやランキング推移情報です。このアプリには「ショッピング」「ユーティリティ」などのジャンルで分類しています。APPLIONでは「割引比較3」の他にもあなたにおすすめのアプリのレビューやみんなの評価や世界ランキングなどから探すことができます。

割引比較3のおすすめ画像1
割引比較3のおすすめ画像2
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割引きとポイント還元の比較を順位付けて簡単に

「割引比較3」は、Yukihiro Moritaが配信するショッピングアプリです。

ショッピング ユーティリティ

このアプリの話題とニュース

  • 新バージョン1.1.16が配信開始。新機能や改善アップデートがされています。(9/22)


  • 2019年9月16日(月)にiPhoneとiPad両対応のユニバーサルアプリとしてリリース!


最新更新情報

version1.1.16が、2024年9月22日(日)にリリース

iOS18アイコン対応。

使い方や遊び方

 「割引比較3」は割引きとポイント還元を簡単に比較し、日用品や電化製品の買い物の迷いを解消しお買い得な商品を逃さず手早く買い物を済ませる事ができるアプリです。
 割引きとポイント還元の比較のみに特化する事で判りやすくなりました。



税別1000円で税別200円割引
税込1000円で20%引
税込1100円で税込200円割引



 この様な3商品を比較し安い順に順位付けして表示します。



 ポイントは全体の掛け率を考慮した計算が可能です。ポイント計算を選択した場合は実際に支払う金額では無く換算価格によるお得度の判定となります。



1000円で50%割引
1000円で50%ポイント還元



 例えば1000円で50%割引と50%ポイントが付く場合を比較すると、割引の場合は1000円に50%で500円になりますが、ポイントの場合1000円に対して500ポイント付くので1500円の物を買うのに1000円で済んだと考え全体の掛け率としては1000÷(1000+500)で2/3、66.7%でそれを実際に払う商品価格1000円に掛けると全体の掛け率を考慮した換算価格667円になり、割引の方が167円お得になります。



 もらったポイントで次に購入する時はポイントで支払った分についてはポイント付かない場合が多く、その場合にはこの計算方法がおすすめです。



 そのままポイント分を割引と考える場合は、難しく考えず値引額や%引として計算する事で望んだ答えになります。



 このアプリで面倒な割引比較を簡単に、お得に買い物をしましょう。
 割り引きやポイント付与が重なると本当にさっぱりわからなくなる事が有りますよね。あまり使う場面は多く無いと思いますが、その時のためにぜひスマホに常備しておいてください。
 皆様からお寄せいただいたお声から新しいアプリができました。ありがとうございました。
 このアプリが皆様の生活に少しでもお役に立てれば幸いです。



 このアプリは広告の表示、分析のためにインターネットアクセスを使用しています。



免責事項
 実際に購入する場所の計算順序、方法、端数処理、誤差、考え方の違いやプログラムのミス等により計算結果が異なる場合が有りますのでご注意の上、ご了承ください。
 最初の消費税の設定は日本の消費税10%に設定されています。違う税率で計算したい方、税率が変更になった場合、再インストール時などは、メニューの設定からご自身で税率を設定してお使いください。
 このアプリを利用することによって発生する損害に関して作者は一切の責任を負いません。



Web版の使い方はこちら
 スマホで実際に操作しながら使い方を参照できるようにWebにも使い方をアップしました。
https://www.yuuwoods.net/dpcc-how-to-use/



謝辞
このアプリにはApache License Version 2.0のコードが含まれています。ライセンスのコピーは下記の場所から入手できます。
https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

最新ストアランキングと月間ランキング推移

割引比較3のiPhoneアプリランキングや、利用者のリアルな声や国内や海外のSNSやインターネットでの人気状況を分析しています。

基本情報

仕様・スペック

対応OS
12.1 以降
容量
19.4 M
推奨年齢
12歳以上
アプリ内課金
なし
更新日
2024/09/22

リリース日
2019/09/16

集客動向・アクティブユーザー分析

オーガニック流入

 

アクティブ率

 

 

※この結果は割引比較3のユーザー解析データに基づいています。

利用者の属性・世代

アプリ解析デモグラフィックデータ(男女年代比率52%)

ででんでんででん、ででんでんででん

デモグラフィックデータを元にユーザー層の性別や年齢分布などを考慮して推定しています。

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